IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES DALAM SISTEM DETEKSI KESEHATAN MENTAL MAHASISWA TERHADAP ANXIETY DISORDER

Abstract

Kesehatan mental merupakan aspek penting dalam kehidupan manusia yang seringkali diabaikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi kesehatan mental mahasiswa terhadap anxiety disorder dengan menggunakan metode Naïve Bayes yang merupakan salah satu metode klasifikasi sederhana yang pada hasilnya dapat memberikan nilai probabilitas pada setiap penyakit yang di munculkan. Naïve Bayes dipilih karena kesederhanaannya dan efisiensinya dalam mengklasifikasi data. Penelitian ini difokuskan pada mahasiswa Politeknik Negeri Medan Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak. Sistem yang dikembangkan berbasis web untuk mendiagnosis secara awal gejala-gejala anxiety disorder. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes mampu memberikan prediksi dengan akurasi sebesar 89% dengan jumlah yang digunakan sebanyak 145 data. Sistem ini juga memberikan solusi awal untuk setiap jenis gangguan yang terdiagnosis, sebelum berkonsultasi dengan profesional. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan kesadaran dan penanganan dini tentang pentingnya kesehatan mental di kalangan mahasiswa serta memberikan akses yang lebih baik dalam mendeteksi gejala anxiety disorder secara dini.